Analyse non standard du bruit

Identification à la limite de langages dans le cadre d’un bruit systématique

Pour étudier l’apprentissage à partir de données bruitées, il est usuel de se baser sur un modèle de bruit statistique. L’influence du bruit est alors envisagée selon des critères pragmatiques ou eux-mêmes statistiques, en se basant donc sur un paradigme prenant en compte une distribution des données. Dans cet article, nous étudions le bruit comme un phénomène non statistique, en définissant la...

Apprentissage de SVM sur Données Bruitées

Après avoir exhibé un exemple basique montrant que les SVM à marges douces (CSVM) ne sont pas tolérantes au bruit de classification uniforme, nous proposons une version modifiée de CSVM basée sur une fonction objectif utilisant un estimateur des slack variables du problème non bruité. Les bonnes propriétés de cet estimateur sont appuyées par une analyse théorique ainsi que par des simulations n...

Authorship Attribution and Optical Character Recognition Errors

Stylometric authorship attribution is a fundamental problem. The basic idea behind the research is that one can determine the authorship of a document on the basis of cognitive and linguistic quirks that uniquely identify a person. In many cases, however, noise in the original documents can make this analysis more difficult and less reliable. We investigate the errors introduced by a typical op...

Implémentation électronique d'un oscillateur non linéaire soumis au bruit : application à la modélisation du codage neuronal de l'information

Temporal variations of seismic anisotropy in seismogenic areas :

Des variations de paramètres physiques, avant et suite au séisme de Parkfield, 2004, Mw 6.0, et pouvant être associés à l’anisotropie sismique, ont été extraites des ondes de surface reconstruites par la méthode de cross-corrélation du bruit sismique. En effet, en cross-corrélant les trois composantes du bruit enregistré passivement à deux stations sismiques, on obtient le tenseur des corrélati...